시계열 예측

간단 사용법

1️⃣ 데이터 준비

💬 AI로 빠르게 시작
원하는 시계열을 말하면 AI가
시간 순서대로 된 표를 만들어드립니다!

또는

엑셀 파일 업로드
시트 하나에 시간 열과 값 열들을 시간 순서대로 넣어 올리세요

예제 불러오기
월별 기온, 출생아수, 결혼 연령, 아이스크림 재고 예제를 바로 열어볼 수 있어요

⚠️ 엑셀 형식: 시트 하나만 씁니다 (원인/결과 두 시트는 자동으로 합쳐요)
첫 행은 열 이름, 첫 열은 시간(연도, 월, 일자)입니다. 행은 시간 순서대로!
열은 시간 열을 빼고 최대 20개, 행은 최대 999개, 빈칸은 안 됩니다

2️⃣ 열 설정 & AI 학습

🧩 표가 올라오면 열마다 입력 / 출력 / 입력+출력 / 제외를 고릅니다.
시계열은 자기 과거가 가장 큰 단서라, 맞힐 열은 보통 입력+출력으로 둡니다.

🪟 지난 입력 창칸(기본 12칸)의 입력 열 값을 LSTM에 넣어, 바로 다음을 맞히도록 배웁니다.
수치 출력은 앞으로 출력 창칸의 값을(회귀), 카테고리 출력은 다음 한 칸의 종류를(분류) 맞혀요.

🔁 학습 뒤에는 그래프에서 시점을 골라 예측하고, 예측값을 다시 넣어 이어서 예측(자기회귀)할 수 있어요.
입력 열이 모두 예측되는 열이어야 이어갈 수 있고, 멀리 갈수록 오차가 쌓이는 걸 볼 수 있습니다.

설정이 끝나면 페이지 아래의버튼을 눌러주세요!

학습이 끝나면 그래프에서 예측하고
모델을 “저장, 공유”할 수 있습니다

톱니바퀴에서 입력 창, 출력 창, 레이어와 노드 수, 학습 횟수를 조정할 수 있어요
모델 크기는 1MB 안에서 만들어집니다

예: “월별 기온과 아이스크림 판매량, 재고 상태”, “주별 카페 방문자 수와 혼잡도”, “일별 전력 사용량과 경보 단계”, “연도별 인구와 출생아수” 등
생성 / 다운로드한 엑셀 데이터셋을 업로드하세요.
시트 하나만 읽습니다 (원인/결과 두 시트 파일은 자동으로 합쳐집니다). 첫 행은 열 이름, 첫 열은 시간이고 행은 시간 순서대로입니다. 열 최대 20개, 행 최대 999개
📊 엑셀 파일을 올리면 여기에 표시됩니다