텍스트 분류

🧩 표가 올라오면 열마다 입력 / 출력 / 제외를 고릅니다.
입력은 텍스트 열만 (최대 2개), 나머지 열은 출력이에요.

🔎 글은 토큰으로 쪼갠 뒤, 학습 글에 나온 토큰을 많이 나온 순서로 모아 사전을 만들어요. 한 번만 나온 토큰도 담아요.
글을 사전 번호의 줄로 바꿔 작은 트랜스포머에 넣습니다. 토큰마다 임베딩 벡터가 되고, 어텐션이 낱말 순서와 문맥을 봅니다.

🎯 출력 열마다 분류(긍정/부정 같은 종류 고르기)인지 회귀(별점 같은 숫자 예측)인지 정해요.
출력이 여러 개면 분류와 회귀를 섞어도 한 모델로 배웁니다.