이 가이드에서는 이미지 수집부터 학습, 결과 확인까지 모든 과정을 쉽게 따라할 수 있도록 설명합니다.
OneClickAI의 이미지 분류 콘텐츠는 웹캠이나 업로드한 이미지를 통해 AI가 실시간으로 이미지를 분석하고 분류해 주는 기능을 제공합니다.
이 기능을 통해 사용자는 쉽게 이미지 컨텐츠를 만들 수 있습니다. 또한, 마이크로비트와 연동하여 결과에 따라 실제 하드웨어를 제어하는 기능도 지원합니다.
페이지 상단에 이미지 분류 기능을 설명하는 제목이 표시됩니다.
화면 상단의 입력란에 분류하고자 하는 클래스 이름을 입력하세요.
예: 사과클래스 이름 아래에 제공된 설명란에 해당 클래스에 대한 추가 정보를 작성할 수 있습니다.
예: 사과를 매일 하나씩 먹으면 건강에 좋습니다.이미지를 추가하는 방법은 두 가지입니다
화면 우측의 이미지 섹션에서 현재 클래스에 추가된 이미지를 미리볼 수 있습니다.
이미지를 선택하여 필요에 따라 삭제하거나 수정 작업을 수행할 수 있습니다.
새로운 클래스를 추가할 수 있는 버튼입니다.
수집된 이미지를 기반으로 AI 모델을 학습시키는 버튼입니다.
학습 과정에서 필요한 다양한 설정(예: 학습 횟수, 학습률 등)을 조정할 수 있는 영역입니다.
웹캠 버튼을 눌러 웹캠을 통해 실시간으로 이미지를 캡처하고 수집할 수 있습니다.
웹캠을 통해 보여지는 이미지를 수집합니다.
여러 카메라가 연결된 경우 원하는 카메라로 전환할 수 있습니다.
화면에 표시되는 카메라 영상을 좌우로 반전시킬 수 있습니다.
사용자가 수집한 이미지가 우측에 나열되며 각 이미지 정보를 확인할 수 있습니다.
업로드 버튼을 눌러 저장된 이미지 파일을 선택하여 업로드할 수 있습니다.
AI 모델은 사용자가 제공한 이미지를 실시간으로 분석하고 학습하여 결과를 도출합니다.
이 과정에서 이미지의 주요 특징을 파악하고, 학습된 데이터와 비교하여 어떤 클래스에 속하는지 예측합니다.
학습 과정은 자동으로 이루어지며, 사용자는 결과만 확인하면 됩니다.
학습하기 버튼을 누르면 학습이 시작되면 상단에 학습 진행률을 나타내는 그래프 바가 표시됩니다.
이 그래프는 학습의 현재 상태를 실시간으로 보여주며, 사용자가 학습 완료까지 얼마나 남았는지 확인할 수 있도록 도와줍니다.
학습 과정에서 필요한 다양한 설정(예: 학습 횟수, 학습률 등)을 조정할 수 있는 영역입니다.
학습할 모델의 유형을 선택합니다 (예: 이미지 분류, 자율주행).
모델이 데이터를 반복 학습하는 횟수입니다.
한 번에 처리할 데이터의 개수를 설정합니다.
학습 속도를 제어하는 값입니다.
결과 UI를 보려면 학습하기 버튼을 클릭하세요.
페이지 상단에 학습된 모델의 이름이 표시됩니다.
웹캠을 사용하여 실시간으로 분석하거나 업로드된 이미지를 분석합니다.
분석된 이미지가 속하는 클래스와 해당 클래스의 신뢰도를 퍼센트로 표시합니다.
학습된 모델을 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.
URL을 복사하여 다른 사람과 공유할 수 있습니다.
이 기능은 모델 결과를 협업하거나 논의할 때 유용합니다.
학습된 모델 파일을 다운로드하여 오프라인 또는 다른 플랫폼에서 활용할 수 있습니다.
마이크로비트 같은 외부 장치를 연결하여 학습된 결과를 데이터로 활용할 수 있습니다.
학습 결과의 최종 정확도를 표시하며, 사용자는 이를 통해 학습된 모델의 성능을 확인할 수 있습니다.